考虑到充电站投资主体和充电用户两种不同角色所追求的利益互异会影响充电站规划决策,发展了一种兼顾投资主体投资成本和充电用户满意度的集中型充电站双层优化布局模型。根据各类电动汽车(EVs)的行为特性建立了电动汽车充电功率需求模型。以企业投资成本和用户满意度分别作为双层规划模型的上层和下层目标函数,并考虑企业投资预算约束、电网约束、充电站容量约束和充电用户需求约束,综合反映了不同角色间的耦合决策作用。双层规划问题属于强NP-hard问题,采用量子遗传算法求解上层规划模型,采用粒子群算法求解下层规划模型,并输出最终充电站布局方案。结果表明,综合考虑投资成本和用户满意度的集中型充电站方案能合理兼顾投资主体和用户的各自利益,实现投资成本和用户满意度的有效折衷。区域电动汽车的单日充电功率为12.5MW。假设某电动汽车企业拟在规划区域内新建3~5座集中型充电站为电动汽车用户提供充电服务。充电站优化布局-电动滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机折弯机3.1规划区域充电站规划方案根据已求得的充电功率需求和双层优化模型的基本参数,分别采用量子遗传算法和粒子群算法对充电站的双层规划模型进行求解,得到规划区域的两个电动汽车充电站规划结果如表2所示(括号里的数字为充电机配置数量)。由表2可知,方案1提出新建3座集中型充电站的投资成本比方案2提出新建4座充电站时要低,但充电用户的满意度明显比方案2低。用实心圆圈将方案2标记于图1中,可清晰看到4座充电站位置均匀地分布于规划区内,虽然充电站建设成本增加了约7.11%,但是充电用户满意度提高了约41.07%,图1规划区域道路分布示意图集中型充电站不仅能增强消费者购买电动本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanj
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