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作者：lujianjun　|　来源：泰宇机械　|　发布时间：2019-01-30 10:03　|　浏览次数：次

针对目前采用统计设备故障历史数据分析所得的电气设备故障率可信度低的问题,提出了以电气设备实际的运行状态为依据,按照设备状态评价和状态检修导则,采用健康指数反映设备的运行状态情况,推算出当前状态下的设备故障率。采用改进果蝇优化算法推求设备的故障率函数,同时考虑到不同检修方式和检修后设备性能的变化对故障率的影响。通过引入役龄回退因子和故障率递增因子来反映检修方式和检修后对设备的故障率影响程度,最终确定出检修后设备的等效役龄,实现对状态检修背景下的电气设备故障率的预测。通过电网实际算例进行分析,验证了该算法和故障率预测模型的有效性αi根据不同程度的维修取不同的值:αi=0．8，大修0．5，{小修(5)大修为对设备整体进行维修;小修为对设备个体零件进行维修或更换。第i个维修周期后，役龄向前推动了αiTi时间量，相当于设备进入第i+1个维修周期时只使用了Ti－αiTi时间设备故障率预测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港数控弯管机滚圆机滚弧机，由此可递推第i个维修周期后设备的实际役龄τi:τ1=T1－α1T1τ2=τ1+T2－α2T2︙τi=τi－1+Ti－αiTi(6)基于役龄回退因子的实际役龄时序关系如图1所示。基于回退因子的故障率模型如图2所示。图1基于役龄回退因子的实际役龄时序关系图2基于回退因子的故障率模型1．5引入故障率递增因子引入故障率递增因子的概念与回退因子的实现方式的不同之处在于，维修之后设备修复如新，故障率变为零，但故障率函数的变化率增加。其意义在于虽然设备维修过后性能恢复，但发生故障的速度加快或故障概率增加［5］。λi+1(t)=biλi(t)，0≤t≤Ti+1(7)式中:bi＞1———递增因子，且b0=1。设初始故障率函数λ(t)，文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com在第i个维修周期内，λi(t)的递推关系如下:λ。故障率的变化如图3所示。图3基于递增因子的故障率模型1．6检修后故障率预测流程图结合上述分析，检修后设备故障率的预测流程如图4所示。图4维修后的设备故障率预测流程图—。法是一种模拟果蝇群体利用嗅觉和视觉觅食行为的全局优化方法，在函数优化、神经网络等方面应用广泛，有很好的群体智能性。果蝇算法与粒子群、蚁群算法相似，但其规则更为简单。首先随机初始化果蝇群体位置，在迭代过程中，赋予果蝇个体随机飞行方向和距离，并计算味道浓度判定值S及味道浓度SSmell=f(S)，其中S为果蝇个体位置到原点的距离的倒数，f(S)为味道浓度判定函数，然后通过比较群体最优解SbestSmell和全局最优解SSmellbest保留最佳味道浓度及其位置，直到达到最大迭代次数［6］。其搜索过程如图5所示。果蝇算法能够搜索到目标值的关键在于每次迭代都与上一次最优值比较，并记录本次最优值，然后在最优解周围一定的范围内进行搜索，比较的依据是味道浓度值的大小，味道浓度值由味道浓度判定函数计算得到。将果蝇优化算法引入威布尔分布参数极大似然估计或者最小二乘算法中，需要找到合适的味道浓度判定函数，或者适应度函数。以极大似然估计为例，由于极大图5果蝇算法模拟迭代示意图似然原理的思想是最大化样本出现的概率，即寻找似然函数的极大值或最大值，因此可以选择威布尔分布的似然函数或者似然函数的变换作为果蝇优化算法的味道浓度判定函数［7］，主要步骤如下。(1)初始化果蝇群体个数Nsizepop、最大迭代次数Nmaxgen和初始位置:X_axisikY_axis{ik(9)其中，k=1～Nsizepop，表示当前迭代次数;i=1，2，…，n，表示个体代表的参数。(2)赋予果蝇个体随机飞行方向和距离:Xik=X_axisik+ＲrandYik=Y_axisik+Ｒ{rand(10)其中Ｒrand为［－1，1］的随机数，代表个体的随机飞行方向和距离。(3)选取威布尔分布的负对数似然函? 设备故障率预测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港数控弯管机滚圆机滚弧机文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com

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