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作者：lujianjun　|　来源：泰宇机械　|　发布时间：2019-01-30 10:01　|　浏览次数：次

针对目前采用统计设备故障历史数据分析所得的电气设备故障率可信度低的问题,提出了以电气设备实际的运行状态为依据,按照设备状态评价和状态检修导则,采用健康指数反映设备的运行状态情况,推算出当前状态下的设备故障率。采用改进果蝇优化算法推求设备的故障率函数,同时考虑到不同检修方式和检修后设备性能的变化对故障率的影响。通过引入役龄回退因子和故障率递增因子来反映检修方式和检修后对设备的故障率影响程度,最终确定出检修后设备的等效役龄,实现对状态检修背景下的电气设备故障率的预测。通过电网实际算例进行分析,验证了该算法和故障率预测模型的有效性。 i根据不同程度的维修取不同的值:αi=0．8文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com，设备故障率预测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港数控滚圆机滚弧机倒角机大修0．5，{小修(5)大修为对设备整体进行维修;小修为对设备个体零件进行维修或更换。第i个维修周期后，役龄向前推动了αiTi时间量，相当于设备进入第i+1个维修周期时只使用了Ti－αiTi时间，由此可递推第i个维修周期后设备的实际役龄τi:τ1=T1－α1T1τ2=τ1+T2－α2T2︙τi=τi－1+Ti－αiTi(6)基于役龄回退因子的实际役龄时序关系如图1所示。基于回退因子的故障率模型如图2所示。图1基于役龄回退因子的实际役龄时序关系图2基于回退因子的故障率模型1．5引入故障率递增因子引入故障率递增因子的概念与回退因子的实现方式的不同之处在于，维修之后设备修复如新，故障率变为零，但故障率函数的变化率增加。其意义在于虽然设备维修过后性能恢复，但发生故障的速度加快或故障概率增加［5］。λi+1(t)=biλi(t)，0≤t≤Ti+1(7)式中:bi＞1———递增因子，且b0=1。设初始故障率函数λ(t)，在第i个维修周期内，λi(t)的递推关系如下。故障率的变化如图3所示。图3基于递增因子的故障率模型1．6检修后故障率预测流程图结合上述分析，检修后设备故障率的预测流程如图4所示。图4维修后的设备故障率预测流程图—3设备故障率预测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港数控滚圆机滚弧机倒角机文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com

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