针对传统负荷预测方法适用性差问题,文中通过月均负荷率和负荷标准差与月均负荷率的比值对大用户进行划分,明确大用户的负荷特性分类。在此基础上,对分类用户的典型负荷曲线、本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com波动曲线、连续负荷曲线进行分析,得出各类用户的用电模式数,再分别根据模式数制定针对性预测方法,提高可调度容量预测的精确度,为电力营销需求响应业务的快速发展提供技术支撑。 1各类别用户特性分析Tab基于用电模式数-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压弯管机折弯机．类别数量特征典型用户代表名称A9以纺织/高科技为代表某纺织公司B1电子科技为代表某电子公司C11以钢铁/材料/冶金为代表某冶金公司D17以水泥/钢铁/冶金为代表某钢铁公司E1船用板有限公司某船用板公司F7以水泥/机械制造为代表某机械公司G4以钢铁/机械制造为代表某铸造公司图3反映了用户负荷曲线在各个时段的波动性大小，值越大，对应大用户负荷在该时段上不同日之间的负荷差异越大。A、C、E类用户的值较小且稳定，说明这3类大用户有较强的用电规律，利于预测。B类呈现阶梯波动，除了突变点，其他时段都很稳定，也较利于预测。D、F、G类大用户的波动值较高，说明用电模式较多，规律性差，难以准确预测。图2典型用户负荷曲线F图3典型用户波动曲线连续负荷曲线分析分别对7种类别中的典型大用户进行28d连续负荷曲线分析。分别以各类典型代表企业为例，由图4整体分析可知，A、B、C、E类呈现重复用电模式，说明用电模式比较固定，可预测性高。D、F、G类负荷波动都十分剧烈，不存在显著的重复性模式，预测难度比较大。从图4的细节分析可知:(1)A类重叠负荷曲线呈现重复式的用电模式，用电模式为4种(忽略只出现一次的异常模式)，在时段20(早上10点)前有较小的波动差异。因此，对此用户采用基于用电模式的预测方法。(2)B类典型大用户整体呈现整天负荷率比较高的单一用电模式(忽略只出现一次的异常模式)，即使是低谷负荷标幺值也在0.9之上。结合B类连续负荷曲线不难发现，B类典型用户负荷水平在6．2～6．8kW之间波动，波动差小于10%。这种模式对负43基于用电模式数-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压弯管机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com