针对微电网存在较大传输损耗的问题,文中提出了一种适用于光伏、风力发电的微电网日前调度模型。该模型在满足各种约束条件的情况下,以最小化风机、光伏电池、储能单元和燃气轮机的发电成本及运行成本的总和为目标。同时,由于微电网日前调度是一个混合整数非线性问题,提出了一种随机最优近邻PSO算法,用于求解该多目标优化问题。最后,使用该算法对IEEE 9-bus系统进行仿真测试。实验结果表明,对于微电网的日前调度问题,提出的算法对微电网在正常和故障运行情况下均具有较高的可靠性化模型，并忽略了传输网络的损耗。通常由于微电网是一个低压配电网络，实际上有着较大的传输损耗，传统的忽略传输网络损耗构建的调度模型通常不能满足实际需求[16]。因此，为了获得准确的调度方案，本文考虑传输网络的损耗，并提出了一种适用于光伏、风力发电的微电网日前调度模型。该模型在满足各种约束条件的情况下，以最小化风机、光伏电池、储能单元和燃气轮机的发电成本及运行成本的总和为目标。同时，由于微电网日前调度是一个混合整数非线性问题，本文提出了一种随机最优近邻PSO算法，用于求解该多目标优化问题。最后，微电网调度方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管弯管机使用该算法对IEEE9-bus系统进行仿真测试。实验结果表明，对于微电网的日前调度问题，提出的算法对微电网在正常和故障运行情况下均具有较高的可靠性。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com1微电网调度模型本文使用的微电网结构，如图1所示。该系统包括风机（WT）、光伏电池（PV）、燃气轮机（GT）、储能单元（ESU）、电动车（EV）和其他负载。该系统运行在孤岛模式下，只需保证自身的供需平衡。下面分别介绍系统的发电模型、目标函数和约束条件。1.1发电模型1.1.1风机风机即风力涡轮机，其叶片可以将从风中捕获的能量转换成电能。风机的输出功率取决于风速和发电单元本身的输出特性，其关系可表示为PWT=0，vt<vc||vt>vfPr（[vt-vc）（/vr-vc）]3，vc1）式中：Pwt表示风机的输出功率；vt表示时段t内的实际风速，m/s；vc表示切入速度，m/s；vf表示切出风速，m/s；vr表示额定风速，m/s；Pr表示风机的额定功率，kW。1.1.2光伏电池光伏电池通过光电效应将太阳第33卷第7期电网与清洁能源如图5所示为节点9突然断开时，各总线的电压波动情况。图6所示为节点1和2之间断开时，各总线的电压波动情况。从图5和图6可以看出，电网电压在5%的安全范围内波动。同时还可看出，当总线出现故障时比单条线发生故障时电压的波动范围要更广。这是由于总线故障将导致总线数量的减少，原始的电能在N个节点间流动，而现在只能在N-1个节点间流动。4结论为了获得准确的调度方案，本文考虑传输网络的损耗并提出了一种适用于光伏、风力发电的微电网日前调度模型。该模型在满足各种约束条件的情况下，以最小化风机、光伏电池、储能单元和燃气轮机的发电成本及运行成本的总和为目标。同时，由于微电网日前调度是一个混合整数非线性问题，本文提出了一种随机最优近邻PSO算法，用于求解该多目标优化问题。最后，使用该算法对IEEE9-bus进行仿真测试。实验结果表明，对于微电网的日前调度问题，提出的算法对微电网在正常和故障运行情况下均具有较高的可靠性微电网调度方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管弯管机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com