短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法。选取出若干相似日负荷序列后,对其建立灰色预测模型,并引入改进的布谷鸟优化算法,优化灰色模型中背景值参数的选取,使得灰色模型的预测精度显著提高。仿真结果验证了该方法的有效性。 基于改进灰色模型的预测模型(MCS-GM)4.1预测模型实现从预测日前2个月的历史日中,注塑工艺对环境-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机提取出10个相似日的负荷数据,对96个时刻点负荷序列,分别建立基于改进布谷鸟优化算法的灰色模型。基本预测流程如图1所示本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanj
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