以5种轿车典型运行工况下后排乘员耳旁噪声样本为评价对象,利用自适应分组成对比较法对车内噪声品质进行了偏好性主观评价试验。计算了各样本的主要心理声学参数,通过相关分析和线性多元回归分析,建立了以响度和尖锐度描述车内噪声品质偏好性结果的数学模型。通过各组间的关联样本将各组评价结果进行反演构建,得到的总体样本评价结果与传统成对比较法评价结果一致性好,且节省了50%的评价时间。 质偏好性的影响略大于尖锐度。根据表3中的计算结果，将全部样本的响度与尖锐度值带入公式（1），并按不同工况计算得到样本声品质的平均值如表6所列。表6不同工况下样本声品质平均值由表6可知在稳态行驶工况下本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com，车内噪声品质偏好-电动数控滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机折弯机随着车速的不断增高车内声品质的评价值越来越低，说明车速越高，人们对噪声越敏感，心理越烦躁。最后，选取8个未参与本次建模的噪声样本进行了声品质偏好性主观评价试验并通过公式（1）计算了各样本的声品质客观评价值，得到模型预测值与主观评价结果排序值的相关系数达到0.976，其相关性散点图如图5所示，说明该评价模型可以准确预测稳态行驶工况下轿车车内声品质偏好性评价值。图5偏好性模型预测值与主观评价值的相关性5结束语a.以自适应分组成对比较法对采集的5种轿车典型运行工况下的车内噪声样本进行了声品质偏好性主观评价分析，并将得到的评价结果按照绩效值归一法进行排序；将自适应分组成对比较法与传统成对比较法进行了比较分析，结果显示两种评价方法具有较好的一致性，而前者较后者更省时。b.分析了噪声样本主观评价结果和心理声学客观参数的相关性，结果表明，在本文试验条件下，响度、尖锐度和AI指数3个心理声学客观参数与主观评价结果具有强相关性，更适宜作为描述声品质偏好性优劣的指标。c.应用多元线性回归分析方法，建立了以响度、尖锐度描述主观评价结果的声品质偏好性数学模型，并计算不同工况下声品质偏好性的平均值，结果证明，车速与声品质偏好性评价值成反比关系。d.通过对比试验证明，声品质偏好性模型预测值与主观评价结果之间的相关系数达到了0.976，0204060801001201.00.80.60.40.20AI指数样本偏好性评价结果排序值模型相关车内噪声品质偏好-电动数控滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com