针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构。通过理论和实验仿真表明:基于DCS的WSNs,在能源平衡方面具有很大的优势,在保证重构信号精确度的前提下大大提高了能源的有效利用率。 中非零原子满足独立同分布的标准正态分布。测量矩阵Ak(k=1,2,3,…,K)采样随机高斯矩阵。图4说明了信号错误重构的概率和能源利用率之间的关系,其中,K=2,sc=5,s'=1。对比可知,DCS要求WSNs能源收集的能力比其他2种机制都要低。错误重构的概率达到0.01时,DCS要求的能源利用率只需要达到26,而CS要求34,传统的采集机制要求更是远远高于这2种机制。DCSCS传统能源利用率错误重建概率1图4错误重构概率与能源利用率关系图图5说明了信号错误重构的概率与WSNs中节点数目的关系,其中sc=5,s'=1。由图可知,在CS机制下随着传感节点的增加,信号错误重构的概率变大。因为节点的增加,其中某些节点因为能源收集的不够而导致WSNs无法正确的完成信号的测量和传输的概率变大,导致信号错误重构的法流量测量模型融合了电磁流量测量信息与相关法流量测量信息,使其流量测量范围较其它相关法流量传感器与传统使用于生产测井中井下集流式电磁流量计宽广传感器网络节点设计-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低液压滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanj
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