针对路由协议链路质量不高与能耗较大的问题,提出了一种基于熵权法与灰色关联分析的无线传感器网络(WSNs)路由算法(BEGRA)。首先建立下一跳节点的评价指标,其次引入熵权法确定各指标的权重,通过关联度分析法确定节点指标向量与参考向量间的加权关联度,最后由节点关联度的大小确定下一跳节点并确立路由路径。仿真结果表明:算法有效提高了网络生命周期,降低了网络能耗,且在网络数据传输效率方面具有良好性能。 为待选节点j初始能量。2)邻居节点因子σj为一项重要指标，邻居节点数越多，数据传输的成功率相对越大，若节点重复发包数越多，则性能相对较差，综合两方面考虑定义下一跳节点j的邻居节点因子σj为σj=1CmMneighbour(4)式中Mneighbour为邻居节点数;Cm为第m个邻居节点的重复发包次数。3)双向向心率:在距离方面，算法从“能耗前后均衡、距离择直避弯”的角度出发，本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name考虑待选节点与上一跳、下一跳的双向距离，如图1所示。从图中可以看出:在其他条件相同情况下，从距离因素考虑，节点3为最合适的下一跳节点，定义待选节点j的双向向心率Fj为Fj=1dij+djk(5)式中dij为待选节点j与上一跳节点i之间的距离;djk为待选节点j到下一跳节点k之间的距离。行人再识别-电动液压滚圆机数控滚弧机滚圆机价格低张家港滚圆机多少钱12354上一跳节点区特选节点区下一跳节点区图1节点距离4)成功发送率［9］:为待选节点j向下一跳节点k发送数据成功率的大小行人再识别-电动液压滚圆机数控滚弧机滚圆机价格低张家港滚圆机多少钱，定义节点j的成功发送率Ｒj为Ｒj=NkNj(6)式中Nj为节点j向下一跳节点k实发数据包总数;Nk为下一跳节点k实收节点j成功发送的数据包总数。2．3下一跳节点的综合评判方案设计模糊综合评判是对受多种制约因素的事物做总体评判的一种方法，但存在2处不足:1)指标权重的确定依据经验值，缺乏一定的客观性;2)评判结果采用最大隶属度原则，其他信息忽略较多，误差较大。因此，从权重和评判结果2方面改进以确定下一跳节点:1)权重确定:熵是对系统状态不确定性的一种度量，如果某评价指标的熵越小，说明该指标提供的信息量越大，在综合评价中的重要性越强，权重越高;反之，则越低。引入熵权法行人再识别中,为了获得基于突出性颜色名称的颜色描述(SCNCD)特征对于光照变化较好的鲁棒性,提出了融合SCNCD特征和对于视角变化鲁棒性高的局部最大出现概率(LOMO)表观特征;为了获得图像的结构信息,将图像划分为多个重叠块,并提取块特征;针对神经网络容易陷入局部极小值,且收敛速度慢的问题,引入动量项。经过公用VIPeR数据库和PRID450s数据测试后,实验结果表明:融合后的特征的识别能力明显高于原特征的识别能力,且改进后的神经网络收敛速度明显提高。 行人再识别-电动液压滚圆机数控滚弧机滚圆机价格低张家港滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name