水电站大都处于地方偏僻、人烟稀少、交通闭塞的高山峡谷中,为加快智能水电站建设进程,提高综合发电效益,提升运行员工生活品质,雅砻江流域水电开发有限公司(简称雅砻江公司)积极稳妥推进集控中心的建设。本文在介绍雅砻江公司电站群地理分布特征的基础上,从提高利于综合发电效益、值班员监控的效率以及水电站远程自动化维护等方面出发,重点介绍集控中心通过自身的高级功能对梯级电站群的高效远程控制,来实现流域水电站群安全、经济、高效运行。 控系统实现全站的监控。（２）双机冗余。集控中心监控系统应用程序服务器、实时数据库服务器、历史数据库服务器、通信网关机、核心交换机均采用双机冗余配置，采用软件进程实现双机自动切换一种改进的数据挖掘-电动折弯机数控滚弧圆机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机。一台机器故障或异常将自动切换至另一台机器运行，不影响整个监控系统的安全稳定运行。操作员站也进行了冗余配置，每个操作员站均可对接入的流域梯级电站进行远程监控，保证系统安全运行。（３）通道冗余。集控中心对外通信包括集控中心与梯级厂站间通信和集控中心与省调、备调、网调间通信。集控中心与梯级厂站间通信如图２所示 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com。图２集控中心与流域梯级电站通信示意电厂状态检修的基本概念,并结合数据挖掘技术,对其在状态检修系统中的应用做了些研究工作,重点讨论了特征提取、状态识别、诊断决策等数据挖掘技术在设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用,阐明了数据挖掘技术在水电设备状态监测和故障诊断领域的重要研究价值和实际应用意义有关算法包括：关联规则分析（Ａｐｒｉｏｒｉ算法及其改进）、约束关联挖掘等。序列分析用于建模序列模式。它与关联分析相仿，并且把数据之间的关联性与时间联系起来。这些算法可以发现哪些基于时间的审核事件序列经常一起发生的。有关算法包括：频繁事件、趋势分析等［１］。时间序列模式根据数据随时间变化的一系列的值来预测将来的值。１．３数据挖掘一般步骤一个功能完善的、面向应用的数据挖掘过程一般应该包括如图１所示的几个步骤。下面对各步骤的功能做一个简单描述。图１数据挖掘过程示意图（１）数据选择：选择与目标相关的数据进行数据挖掘。根据不同的数据挖掘目标，对数据进行处理，不仅可以排除不必要的数据干扰，还可以极大地提高数据挖掘的效率。（２）数据预处理［４］：主要进行数据清理、数据集成和变换、数据归约、离散化和概念分层生成。（３）模式发现：从数据中发现用户感兴趣的模式的过程，是知识发现的主要的处理过程。（４）模式评估：通过某种度量得出真正代表知识的模式。（５）知识表示：将发现的知识通过可视化技术以及其他一些知识表示技术提供给最终用户。２状态检修概述２．１状态检修的定义状态检修是运用综合性技术和管理手段，准确掌握设备状态、预知设备故障、进行检修决策和管理的一种先进的设备管理模式。目前很多水电厂实行了“无人值班（少人值守）”，检修、运行已分离，梯级水电厂或水电站群已实行集中检修，部分新建电厂不再设检修队伍。随着电力系统改革的深入，实行厂网分开、竞价上网已指日可待，降低发电成本，提高电能竞争力，也将成为各发电企业的工作重点。实行状态检修，可以在确保设一种改进的数据挖掘-电动折弯机数控滚弧圆机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com