针对轮式和履带式车辆微动信号的差异对目标车辆进行了识别分类,利用集合经验模式分解(EEMD)将原始信号分解为多个本征模函数(IMF),通过相关性分析,验证了EEMD能够有效克服EMD所带来的模态混叠问题。在此基础上,提取了4种特征,采用最近邻方法进行分类。实验结果表明:经EEMD所提取的特征是有效的,对目标速度,以及方位角的变化具有相当的稳健性。 车辆微动信号提取及分类根据上述方法建立了仿真模型,在此基础上添加了动杂波,并对各个方位角以及不同的速度进行了仿真。2基于EEMD的微多普勒信号抽取合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)微多普勒信号是从SAR方位向回波信号中提取的,因此,首先需要对SAR/地面目标指示器(GMTI)原始回波数据进行距离向压缩和距离徙动校正[5],然后,对所得的信号进行动态主元分析(,DPCA)处理,从而抑制静杂波;最后进行EEMD提取微动信号。提取及分类-数控滚圆机张家港切管机价格低电动液压滚圆机多少钱流程如图1。本征模函数(IMF)DPCAEEMD距离徒动矫正距离向压缩预处理SAR/GMTI原始回波图1微多普勒信号提取流程2.1EEMD算法EEMD使高斯白噪声均匀分布在各个频段本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanj
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